El conocimiento de las características y patrones de desplazamiento de las personas en las ciudades es un insumo clave para la definición de políticas públicas de movilidad urbana, especialmente en las grandes áreas metropolitanas. Investigar nuevas fuentes de información que aprovechen los datos masivos generados por aplicaciones de dispositivos móviles se convierte en un objetivo clave para resolver la problemática de la escasez y de los costos de las fuentes de información clásicas. En el presente dashboard se utilizaron bases de datos de la aplicación Facebook, obtenidos a través del programa Data for good en colaboración con el Development Data Partnership y el Departamento de Transporte de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, para elaborar una metodología que genere matrices origen-destino y diversos indicadores centrales para el planeamiento del transporte en grandes áreas metropolitanas de América Latina.